Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi, một vấn đề đáng lo ngại đang nổi lên trong ngành bảo hiểm: Liệu AI có quá rủi ro để bảo hiểm? Theo một báo cáo gần đây từ Financial Times, một số công ty bảo hiểm lớn như Great American, Chubb và W. R. Berkley đang tìm cách xin phép các nhà quản lý Hoa Kỳ để loại trừ các trách nhiệm pháp lý liên quan đến AI khỏi các chính sách bảo hiểm doanh nghiệp. Động thái này cho thấy sự thận trọng ngày càng tăng của ngành bảo hiểm trước những rủi ro tiềm ẩn và khó lường mà AI mang lại.
Một trong những lo ngại chính của các công ty bảo hiểm là tính chất “hộp đen” của các mô hình AI. Một người viết bảo hiểm đã mô tả đầu ra của các mô hình AI là “quá phức tạp để hiểu”. Điều này khiến việc đánh giá và dự đoán các rủi ro trở nên cực kỳ khó khăn. Các công ty bảo hiểm không thể chắc chắn về cách thức hoạt động của AI, những lỗi có thể xảy ra và mức độ thiệt hại tiềm tàng. Bên cạnh đó, các chuyên gia còn lo ngại về khả năng xảy ra các sự cố trên diện rộng, đồng thời ảnh hưởng đến nhiều đối tượng, gây ra những tổn thất tài chính khổng lồ cho các công ty bảo hiểm.
Những lo ngại này không phải là không có căn cứ. Đã có một số trường hợp cho thấy AI có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng. Ví dụ, một công cụ AI của Google đã đưa ra thông tin sai lệch về một công ty năng lượng mặt trời, dẫn đến một vụ kiện trị giá 110 triệu đô la vào tháng 3. Hãng hàng không Air Canada đã gặp khó khăn trong việc thực hiện một chương trình giảm giá do chatbot của họ tự tạo ra. Gần đây hơn, những kẻ lừa đảo đã sử dụng phiên bản kỹ thuật số của một giám đốc điều hành cấp cao để đánh cắp 25 triệu đô la từ công ty thiết kế kỹ thuật Arup trong một cuộc gọi video hoàn toàn thuyết phục.
Những sự cố này chỉ là một vài ví dụ điển hình về những rủi ro mà AI có thể gây ra. Tuy nhiên, điều thực sự khiến các công ty bảo hiểm lo sợ là nguy cơ rủi ro hệ thống. Thay vì một khoản thanh toán lớn duy nhất, họ lo ngại về hàng nghìn yêu cầu bồi thường đồng thời do một mô hình AI được sử dụng rộng rãi gây ra. Một giám đốc điều hành của Aon đã nhận định rằng, các công ty bảo hiểm có thể xử lý một khoản lỗ 400 triệu đô la cho một công ty. Tuy nhiên, họ không thể đối phó với một sự cố AI có thể gây ra 10.000 tổn thất cùng một lúc.
Sự thận trọng của ngành bảo hiểm đối với AI phản ánh sự hiểu biết ngày càng tăng về những rủi ro tiềm ẩn của công nghệ này. Khi AI tiếp tục phát triển và được tích hợp vào nhiều khía cạnh khác nhau của cuộc sống, các công ty bảo hiểm sẽ cần phải tìm ra những cách thức mới để đánh giá và quản lý những rủi ro liên quan. Điều này có thể bao gồm việc phát triển các chính sách bảo hiểm mới, đầu tư vào các công cụ phân tích rủi ro tiên tiến và hợp tác với các nhà phát triển AI để đảm bảo tính an toàn và minh bạch của các mô hình AI.
Tuy nhiên, sự thận trọng này cũng có thể cản trở sự phát triển và ứng dụng của AI. Nếu các công ty không thể bảo hiểm cho các rủi ro liên quan đến AI, họ có thể ngần ngại đầu tư vào công nghệ này. Điều này có thể làm chậm quá trình đổi mới và cản trở những lợi ích tiềm năng mà AI có thể mang lại cho xã hội. Để giải quyết vấn đề này, cần có sự hợp tác giữa các công ty bảo hiểm, các nhà phát triển AI, các nhà quản lý và các bên liên quan khác. Mục tiêu là tìm ra một cách tiếp cận cân bằng, cho phép AI phát triển và được ứng dụng rộng rãi, đồng thời đảm bảo rằng các rủi ro liên quan đến AI được quản lý một cách hiệu quả.
Trong khi một số công ty bảo hiểm đang tìm cách loại trừ trách nhiệm pháp lý liên quan đến AI, thì một số công ty khác lại đang cố gắng cung cấp các sản phẩm bảo hiểm mới để giải quyết những rủi ro này. Ví dụ, một số công ty bảo hiểm đang cung cấp bảo hiểm trách nhiệm pháp lý cho các công ty phát triển và sử dụng AI. Các chính sách này có thể bao gồm bảo hiểm cho các thiệt hại do lỗi của AI, chẳng hạn như lỗi trong thuật toán hoặc sự thiên vị trong dữ liệu. Ngoài ra, một số công ty bảo hiểm đang đầu tư vào các công cụ và công nghệ để giúp họ đánh giá và quản lý các rủi ro liên quan đến AI một cách hiệu quả hơn.
Tóm lại, ngành bảo hiểm đang đối mặt với một thách thức lớn trong bối cảnh AI ngày càng phát triển. Các công ty bảo hiểm cần phải tìm ra một cách để quản lý những rủi ro tiềm ẩn mà AI mang lại, đồng thời cho phép công nghệ này tiếp tục phát triển và được ứng dụng rộng rãi. Điều này đòi hỏi sự hợp tác giữa các bên liên quan và sự đổi mới trong ngành bảo hiểm. Tương lai của bảo hiểm có thể phụ thuộc vào khả năng thích ứng với những thay đổi do AI thúc đẩy.
